Recherche contractuelle IA

Équipe de développement interdisciplinaire de haut niveau pour la transformation numérique

Nos services de recherche et développement comprennent l'intégration de l'IA, de l'IoT et de l'analyse (de données) avancée pour vous offrir un avantage concurrentiel durable grâce à la transformation numérique .

En collaboration avec notre partenaire international de taille moyenne, qui emploie des esprits brillants, notamment des diplômés de Stanford et de Princeton, nous relevons les défis mathématiques les plus complexes à l'interface de la physique, des mathématiques, du génie mécanique, de l'informatique, de l'électronique, de l'optique et de l'intelligence artificielle (IA). Notre force réside dans nos équipes de développement interdisciplinaires, composées de spécialistes en informatique, d'ingénieurs, de mathématiciens et de physiciens, qui réalisent les développements sur mesure les plus ambitieux . Notre rémunération est exclusivement basée sur le succès : nos clients ne paient que si les objectifs de développement prédéfinis et convenus sont atteints . Notre partenaire a déjà mené à bien plus de 100 projets dans les domaines suivants pour des entreprises leaders (dont un constructeur automobile allemand) : transformation numérique (reconnaissance d'images, reconnaissance de formes, apprentissage automatique, intelligence artificielle), dispositifs médicaux, IA en médecine, robotique, électronique grand public et industrie automobile. Il possède également une vaste expérience en matière de matériel (IoT, cloud, capteurs, analogique) .

En plus de notre entreprise partenaire, nous avons désormais constitué notre propre équipe internationale et multidisciplinaire .

Exemples de projets de développement contractuel dans le domaine de la recherche opérationnelle / transformation numérique

Optimisation logistique : La résolution des problèmes logistiques tels que les itinéraires des véhicules, le stockage des conteneurs, le conditionnement des marchandises et la planification du transport est extrêmement complexe. Malgré leur nature NP-complète, qui témoigne de leur immense complexité, nos algorithmes avancés et nos techniques heuristiques permettent d’obtenir des solutions remarquablement proches de l’optimum.

Ordonnancement parallèle : L’exécution d’algorithmes sur de grands supercalculateurs nécessite de diviser les tâches en composantes plus petites, chacune exécutée sur son propre nœud. Notre expertise en ordonnancement d’algorithmes permet de répondre à la question complexe de savoir quelles tâches doivent être exécutées, quand et où.

Optimisation des transports publics : Déterminer l'horaire optimal pour un itinéraire donné ou décider de nouveaux itinéraires nécessite des algorithmes qui servent au mieux l'intérêt public, ce qui constitue en soi une tâche complexe.

Tarification : Une tarification efficace des produits nécessite d’anticiper plusieurs décisions tarifaires futures, en tenant compte des actions des concurrents et des fluctuations économiques potentielles. Des techniques telles que la programmation dynamique permettent de sélectionner les décisions optimales parmi différents scénarios futurs.

Optimisation de la production de pétrole et de gaz : Notre plateforme intègre des simulations basées sur les données et la physique pour les projets de production de pétrole et de gaz à grande échelle afin d'exécuter de multiples scénarios et de générer des prévisions futures.

Projets de référence en intelligence artificielle (IA)

Systèmes de recommandation : Nos systèmes de recommandation optimisent l’attention limitée des clients en leur proposant des suggestions de produits pertinentes, précises et rapides. De plus, ils les aident à mieux connaître les nouveaux produits grâce à une détection subtile de leurs besoins, caractéristique des systèmes de recommandation de haute qualité.

Tarification : Nous créons des modèles de tarification pour les entreprises, combinant de manière équilibrée des techniques issues de l’économie, de la finance, du management, du calcul algorithmique, de l’IA et de la science des données. Nos modèles proposent des prix et expliquent leurs propositions de façon claire et accessible.

Comment l'IA contribue-t-elle à la tarification ?

La tarification des produits est l'un des aspects les plus complexes de la gestion d'une entreprise. Comment optimiser le prix de vos produits ? Comment prendre en compte les coûts de stock ? Comment anticiper les évolutions du marché ? Comment réagir aux variations de prix de la concurrence ? Nous élaborons des modèles de tarification pour les entreprises en combinant judicieusement des techniques issues de l'économie, de la finance, du management, du calcul haute performance, de l'intelligence artificielle et de la science des données.

Vision artificielle guidée par l'humain : Notre système HGMV associe un traitement d'image rapide et des algorithmes de vision artificielle à une interface utilisateur avancée pour un retour d'information humain instantané. Il fournit des résultats précis et contextuels en temps réel dans de nombreux domaines, tels que la météorologie, la médecine, la restauration de films, les effets spéciaux, l'archéologie, etc.

Détection d'intrus dans les vidéos : Nous avons développé des algorithmes permettant la détection en temps réel d'intrus dans les flux vidéo. Ces algorithmes peuvent être utilisés à des fins de sécurité et pour garantir la sûreté des locaux commerciaux, des voies ferrées, des routes publiques, etc.

Exploration de graphes sociaux : Nos algorithmes d’exploration de graphes sociaux permettent de découvrir des concepts tels que l’expertise en la matière, les graphes de collaboration, les recommandations de connexion et les prédictions comportementales pour le marketing viral à partir des graphes de connexion et de conversation entre les personnes.

Exemples de projets dans le domaine du traitement du signal, de l'image et de la vidéo

Production de pétrole et de gaz : Des milliers de capteurs installés sur un champ pétrolier génèrent en continu des données. Ces données peuvent contenir des valeurs manquantes ou erronées, du bruit, et être échantillonnées à des fréquences et des moments différents. Il est donc essentiel de produire des données de haute qualité avant de pouvoir les utiliser pour mieux comprendre la physique du réservoir sous-jacent et du réseau de production.

Optimisation des processus métier : L’économétrie applique le traitement du signal et les méthodes statistiques aux données économiques. Ces techniques sont importantes tant sur le plan théorique que pratique. En pratique, le traitement du signal et l’analyse des données permettent de créer des modèles de marché quantitatifs. Ceci contribue à répondre aux questions relatives aux stratégies de tarification et de gestion des stocks.

Réduction du bruit pour les appareils auditifs : Les appareils auditifs aident les personnes âgées et celles souffrant de perte auditive à mener une vie aussi normale que possible. Pour un résultat optimal, le son doit être restitué à l’utilisateur avec une clarté maximale et un minimum de bruit ou d’interférences. De plus, cette restitution doit se faire en temps réel.

Extensométrie vidéo : Pour comprendre le comportement mécanique des objets, il est important de mesurer les contraintes et les déformations. L’une des méthodes de mesure des déformations consiste à utiliser des techniques de traitement vidéo appelées analyse de flux d’images. La précision des mesures peut être calculée sur l’ensemble de l’objet déformé.

Codecs vidéo : Notre partenaire a développé de nombreux encodeurs et décodeurs vidéo (codecs), notamment des codecs standardisés comme MPEG et H.264, ainsi que des codecs vidéo personnalisés pour des applications spécifiques. Dans certains cas, nous avons exploité la puissance de calcul des processeurs multicœurs pour améliorer les performances des codecs tout en réduisant la consommation d'énergie.